Recorder

Analytics

Entwicklungswerkzeuge für Künstliche Intelligenz

Für eine flexible und skalierbare Aufnahme Ihrer Daten

Analysieren Sie Ihre Eye-Tracking-Experimente und komplexe Daten mit modernen Visualisierungen und fortschrittlichen automatischen Verfahren.

Labeln Sie Daten und validieren Sie Ihre KI-Algorithmen in einer Software

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Analytics

Analysieren Sie Ihre Eye-Tracking-Experimente zusammen und komplexe Daten mit modernen Visualisierungen und fortschrittlichen automatischen Verfahren.

Entwicklungs- werkzeuge für Künstliche Intelligenz

Labeln Sie Daten und validieren Sie Ihre KI-Algorithmen in einer Software

Kundenstimmen

  • Claire Prendergast
    Blickshift Analytics ist ein sehr nützliches Visualisierungs- und Analyse-Werkzeug für Eye-Tracking-Daten. Das Nutzer-Interface erlaubt einen sehr guten Zugriff auf die Eye-Tracking-Daten und durch die Kombination von vielen verschiedenen Features können auch umfangreiche Daten schnell analysiert werden. Die Software half mir sehr interessante Muster in meinen Daten zu erkennen und ein Kalibrations-Offset auszugleichen. Das Blickshift-Team unterstützte mich sehr engagiert bei meiner Einarbeitung in die Software. Blickshift Analytics ist ein Werkzeug, von dem jeder Eye-Tracking-Forscher profitiert!
    Claire Prendergast
    Wissenschaftliche Mitarbeiterin, Harvard University und Oslo University
  • Prof. Dr.-Ing. Thomas Schlegel
    Mit Blickshift Analytics konnten wir ein umfangreiches Eye-Tracking-Experiment sehr detailliert auswerten. Insbesondere die unterstützte Suche nach wiederkehrenden Blickmustern half uns sehr bei Analysen zur visuellen Wahrnehmung im Straßenverkehr.
    Prof. Dr.-Ing. Thomas Schlegel
    Leiter des Instituts für Ubiquitäre Mobilitätssysteme (IUMS) an der Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft
  • Prof. Dr. med. Ulrich Schiefer
    Blickshift unterstützt das AMPEL-Labor an der Hochschule Aalen bei der Analyse von aufgenommenen Augenbewegung in Fahrexperimenten mit Blickshift Analytics. Ein sehr spannendes Features der Software sind die neuen Eye-Tracking-Visualisierung und der Vergleich von Scan-Paths. Diese Features geben uns die Möglichkeit lange Fahrexperimente sehr effizient auszuwerten und Fahrer mit einem ähnlichen Blickverhalten schnell zu identifizieren.
    Prof. Dr. med. Ulrich Schiefer
    Leiter des Aalen Mobility Perception and Exploration Lab (AMPEL) an der Hochschule Aalen
  • Dr. Tanja Blascheck
    Richtig cool! Endlich eine leistungsfähige Analyse-Software für die Analyse von Studien in der Visualisierungsforschung!
    Dr. Tanja Blascheck
    Post-Doc am Institut national de recherche en informatique et en automatique, Paris

Kunden und Partner

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5. Dezember 2018

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In unserer neuen Rubrik User Stories haben wir einen weiteren Artikel zu einem sehr spannenden Projekt zur Aufnahme und Synchronisation von Daten in einem Fahrsimulator der […]
16. August 2018

Neue Rubrik über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der Blickshift-Technologie ist online

Unsere neue Rubrik User Stories ist online gegangen! In dieser stellen wir die vielfältigen Möglichkeiten vor, die sich Ihnen mit den Blickshift-Produkten eröffnen. Die ersten vier […]
5. Juli 2018

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Von der Eye Tracking Research and Application Symposium (ETRA) 2018 habe ich Folgendes mit nach Hause genommen: Eye-Tracking ist auf dem Weg, eine ubiquitäre Technologie zu […]
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Effektives Eye-Tracking

Während der letzten Tage gab es eine Diskussion im Web, ob Eye-Tracking eine effektive Technologie für sichere automatisch fahrende Autos und sichere Fahrassistenzsysteme sind. Wir sind […]
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Neue Artikel über Blickshift in den Medien

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Update 1.0.12 zu Blickshift Analytics

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2. Januar 2018

Jahresrückblick 2017 und Meilensteine für 2018

   
19. Dezember 2017

Update 1.0.11 zu Blickshift Analytics

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6. Dezember 2017

Unsere Geschichte

In diesem Artikel möchten wir Ihnen gerne die Geschichte von Blickshift erzählen. Alles begann im Jahr 2009 als das Blickshift-Team anfing zum Thema Eye-Tracking-Analyse zu arbeiten. […]