Kundengeschichte: Eye-Tracking-Analyse im Motorsport

🏎️ Gal Ziv, Wissenschaftler an der Lithuanian Sports University und einer unserer langjährigen Forschungspartner, hat erneut eine hervorragende Demonstration zur Analyse von Blickbewegungen in einem Rennsimulator mit Blickshift Analytics veröffentlicht.

In seinem Video zeigt Gal Ziv von der Lithuanian Sports University, wie sich synchronisierte Telemetrie- und Eye-Tracking-Daten aus einem Rennsimulator visualisieren und analysieren lassen.

Das Video zeigt:

👁️ Sychronisation von Blickdaten mit Fahrzeugtelemetrie
📊 Intuitive Visualisierungen des Fahrverhaltens
📈 Vorbereitung von hochwertigen Datensätze für quantitative Analysen
🐍 Nahtlose Zusammenarbeit mit Python oder R

Fortgeschrittene Eye-Tracking-Analysen müssen nicht kompliziert sein! Mit dem richtigen Workflow lassen sich selbst komplexe multimodale Datensätze in Blickshift Analytics effizient analysieren, sodass Forschende mehr Zeit darauf verwenden können, Erkenntnisse zu gewinnen, anstatt Daten aufzubereiten.

Ein herzliches Dankeschön an Gal und die Skill Acquisition Research Group der Lithuanian Sports University, dass sie erneut ein so gelungenes Beispiel dafür teilen, wie Blickshift Analytics in der Spitzenforschung zu motorischem Lernen und Motorsport eingesetzt wird.

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