Automotive
Automotive
Highlights
- Effizienter Überblick über ihr Nutzerexperiment
- Situationsabhängige Blickverhaltensanalyse
- Parametrisierung von Wahrnehmungsmodellen
- Erzeugung von Trainingsmengen für die Entwicklung von KI-Algorithmen
Weitere Lösungen
- Suche nach typischem Blickverhalten in definierten Situationen
- Analyse der Aufmerksamkeit (Level 2)
- Typisches Blickverhalten bei der Übergabe (Level 3)
- Erstellung von Fahrerprofilen
- Ermittlung des typischen Sichtfeldes
- Unterschiede im Blickverhalten finden
- Analyse des Blickverhaltens von Motorradfahrern, Fahrradfahrern und Fußgängern
- Kombinierte Analyse von Eye-Tracking und mentaler Aktivität (zum Beispiel mit EEG-Datenströmen)
- Berechnung von AOI-Statistiken in Abhängigkeit einer Nebenaufgabe
- Zusammenhang zwischen Gesten und Blickverhalten untersuchen
- Korrelation zwischen GPS-Position und Blickverhalten analysieren
- Optimierung eines Interaktionskonzepts
- Validierung von ISO-Normen
- Explorative Formulierung von Hypothesen in Fahrexperimenten
- Wahrnehmung von Werbung im Straßenverkehr oder im Fahrzeug
- Entwicklung und Evaluation von Modellen zur Aufmerksamkeitssimulation
- Entwicklung von Modellen zur automatischen Vitalanalyse
- Validierung und Kalibration von Eye-Tracking-Systemen
- Vergleich von Realfahrten und Simulatorfahrten
- Optimierung des Studiendesigns
- Manuelles Labeling von Verkehrssituationen
- „Schließen“ von Lücken in den Datenströmen durch manuelle Interpolation
- Manuelle Definition von Verkehrsabschnitten mit bestimmten Eigenschaften
Wissenschaft & Usability
Wissenschaft & Usability
Highlights
- Finden Sie ähnliches Blickverhalten mit wenigen Mausklicks
- Elegante Kombination von quantitativen und qualitativen Methoden
- Explorative Analyse des Blickverhaltens
- Import von Rohdateien der marktüblichen Eye-Tracking-Geräten
- Problemloser Datenaustausch mit Standard-Werkzeugen zur statistischen Analyse
- Kombinierte Analyse von Sensorkanälen
- Heat-Maps und Scan-Paths neu gedacht
- Entwicklung, Validierung und Optimierung von Perzeptions- und Kognitionsmodellen
Weitere Lösungen
Umfangreiche Daten
- Höchste Effizienz bei der Analyse umfangreicher Eye-Tracking-Experimente
- Analyse von Eye-Tracking-Experimenten mit mehreren hundert Probanden
- Analyse von Langzeitexperimenten mit Eye-Tracking
Datenmanagement
- Sensorfusion mit Geo-Positions-Daten der Probanden (via GPS-Daten oder andere Lokationssensoren)
- Einfache Einbindung von Thinking-Aloud-Protokollen
- Ansprechende Graphiken für Ihr Paper direkt aus der Analyse herau
Nutzung von Annotationen in Eye-Tracking-Daten
- Event-basierte Eye-Tracking-Analyse
- Automatisierte, szenenbasierte Analyse
- AOI-Editor neu gedacht
- Definition von einheitlichen Workflows zur Zeiteinsparung
Methoden (Auswahl)
- Untersuchung von Rekursionen beim Textlesen
- Abweichung von Optimal-Viewing-Positions bestimmen
- Abweichungen von geodätischen Scan-Paths erkennen
- Effiziente Erkennung von Fixationsschleifen
- Schnelle Identifikation von visuellen Suchstrategien
- Direkte, visuelle Analyse kognitiver Prozesse beim Ziehen von Schlussfolgerungen
- Ideale Scan-Paths definieren
- Entwicklung von weiteren Algorithmen zur Ähnlichkeitsbestimmung von Scan-Paths
- Korrelationen zwischen Maus-Interaktionen und Augenbewegungen erkennen
- Visuelle Wahrnehmung von Videos untersuchen
- Wahrnehmung von interaktiven Schnittstellen analysieren
- Manuelles Labeling von vorliegenden Datenströmen
- Semiautomatisches Labeling von vorliegenden Datenströmen
- Training von KI-Algorithmen für die Bilderkennung
- Analyse der dreidimensionalen Wahrnehmung
- Kombinierte Analyse der visuellen Wahrnehmung und mentalen
Aktivität (EEG oder fMRT) - Kombinierte Anwendung von Blickshift Analytics und Kognitionssimulationen (ACR-R, Soar)
- Identifikation von Parametern von Gedächtnismodellen
- Untersuchung der visuellen Wissensverarbeitung
- Vergleich von verschiedenen Eye-Tracking-Systemen
- Optimierung des Studien-Designs von Eye-Tracking-Experimenten
Dynamische und interaktive Stimuli
- Analyse von Head-Mounted Studien
- Analyse von Video-Stimuli
- Gaze-Replay Funktion
- Analyse interaktiver Stimuli
Entwicklung von Fragestellungen
- Explorative Entwicklung von Hypothesen
- Effiziente Erstellung von Zwischenergebnissen während der Durchführung von Eye-Tracking-Experimenten
Mensch-Computer-Interaktion (Auswahl)
- Detaillierte Analyse der Mensch-Computer-Interaktion
- Detaillierte Analyse der Mensch-Maschine-Interaktion
- Optimierung von Touch-Bildschirmen
- Test der Ergonomie von visuellen Schnittstellen
- Training von Assistenten für die Mensch-Maschine-Interaktion
- Untersuchung der visuellen Wahrnehmung von ubiquitären Computerumgebungen
- Mensch-Mensch Interaktionen analysieren
Perzeptionsexperimente (Auswahl)
- Analyse von visuellen Lehrkonzepten
- Analyse der visuellen Wahrnehmung von mathematischen Aufgaben
- Analyse des Lesens von Musiknoten
- Analyse der visuellen Wahrnehmung des Straßenverkehrs
- Untersuchung der visuellen Wahrnehmung von Public Displays
- Erkennung von Unterschieden des Blickverhaltens von Kindern, Jugendlichen, Erwachsenen und Senioren
- Untersuchung soziokognitiver Prozesse
- Analyse von Eye-Tracking-Experimenten in der Schwerelosigkeit
Unterstützung für KI-Entwicklung (Auswahl)
- Optimierung von KI-Algorithmen auf Basis der visuellen Wahrnehmung des Menschen
Virtual Reality und Weltraumforschung (Auswahl)
- Untersuchung des Gleichgewichtssinns
- Analyse der visuellen Wahrnehmung der virtuellen Realität
Kognitions- und Perzeptionswissenschaften (Auswahl)
- Kognitive Last bei visuellen Aufgaben bestimmen
- Analyse der kognitiven Verzerrung
- Evaluation der Augen-Gedanken-Hypothese
- Entwicklung von Modellen zur Vorhersage des Sehverhaltens
- Parametrisierung von Spreading-Activation-Modellen
- Parametrisierung von Modellen zur Berechnung der physikalischen Augenbewegung
Visualisierungsforschung (Auswahl)
- Evaluation und Optimierung von Visualisierungstechniken
- Evaluation und Optimierung von Methoden der Visual Analytics
- Unterstützung bei der Entwicklung von Benchmarks zur Ergonomie von Visualisierungen
- Entwicklung von Leseregeln für Visualisierungen
- Entwicklung von operatorenbasierten Lesemodellen für Visualisierungen (ähnlich KLM)
- Effiziente, iterative Entwicklung von Visualisierungskonzepten