Die Analyse von Eye-Tracking-Daten in Virtual- und Augmented-Reality-Umgebungen ist eine der komplexesten Aufgaben in der Blickverhaltensforschung. In immersiven 3D-Welten bewegen sich sowohl der Benutzer als auch die Objekte dynamisch, was es schwierig macht, Areas of Interest (AOIs) zu definieren und über einen bestimmten Zeitraum hinweg zu verfolgen. Blickshift Recorder löst dieses Problem, indem es Augenbewegungen und alle relevanten Protokolldaten direkt aus der VR-Umgebung über ein spezielles Skript in Unreal oder Unity erfasst. Dadurch wird sichergestellt, dass Blickdaten, Kopfbewegungen und Szenenereignisse zu jedem Zeitpunkt des Experiments perfekt synchronisiert sind.

Nach der Aufzeichnung können alle Daten in Blickshift Analytics interaktiv untersucht und visualisiert werden. Sie können das Blickverhalten im 3D-Kontext wiedergeben und komplexe Wechselwirkungen zwischen Blickrichtung, Kopfbewegung und Szenendynamik analysieren. Selbst in hochdynamischen Setups lassen sich AOIs präzise visualisieren und geben einen tiefen Einblick in die Wahrnehmung und Interaktion der Nutzer mit virtuellen Objekten.
Im Gegensatz zu anderen Tools lässt sich Blickshift Analytics mühelos auf große Datensätze skalieren und ermöglicht so eine reibungslose Visualisierung und Analyse selbst bei langen oder datenintensiven VR-Sitzungen.

Herausforderung: Das Nutzerverhalten in 3D verstehen.

• Stellen Sie sich vor, Sie könnten mit nur vier Mausklicks einen detaillierten Überblick über das Nutzerverhalten in einer 3D-Umgebung erhalten. Durch die Kombination einer Scan-Pfad-Visualisierung mit einem dynamischen Balkendiagramm liefert Blickshift Analytics eine interaktive Wiedergabe, die sowohl die Gesamtsituation als auch die Perspektive des Nutzers zeigt, ergänzt durch präzise Daten zu den Augenbewegungen. Dies ermöglicht Forschern ein intuitives und umfassendes Verständnis davon, wie Nutzer immersive virtuelle Welten erkunden und wahrnehmen. Dafür benötigen Sie tatsächlich nur vier Mausklicks!

Herausforderung: Die Analyse von Eye-Tracking-Daten in VR und AR ist eine Herausforderung, da komplexe Informationen kombiniert werden müssen, um den kognitiven und wahrnehmungsbezogenen Zustand des Benutzers wirklich zu verstehen.

• Alles beginnt mit unseren fortschrittlichen interaktiven Visualisierungen von Eye-Tracking-Daten, die es Ihnen ermöglichen, das Blickverhalten im Detail zu untersuchen. Neben den Augenbewegungen präsentiert unsere Software Ihnen erfasste Informationen wie die Positionen der Nutzer in der virtuellen Welt, Objektinteraktionen, Controller-Zustände und Daten von anderen Spielern oder KI-gesteuerten Entitäten. Diese kombinierten Visualisierungen lieferen ein ganzheitliches Verständnis des kognitiven und wahrnehmungsbezogenen Zustands der Teilnehmer während VR-Experimenten. Die gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen Ihnen, datengestützte Entscheidungen zur Benutzerfreundlichkeit zu treffen und auf der Grundlage quantitativer Belege immersivere, intuitivere Benutzererfahrungen zu gestalten.

Herausforderung: Die Aufzeichnung synchronisierter Eye-Tracking- und Interaktionsdaten in komplexen 3D-VR- oder AR-Umgebungen ist eine Herausforderung.

• Um die Aufzeichnung von Augenbewegungen und Interaktionen so einfach wie möglich zu gestalten, bietet Blickshift eine benutzerfreundliche Verbindung zwischen der virtuellen Welt und der anschließenden Datenanalyse. Das wichtigste Tool hierfür ist Blickshift Recorder, das sich in Plugins für alle gängigen 3D-Entwicklungsumgebungen integrieren lässt und Benutzerinteraktionen in Echtzeit erfasst. Blickshift Recorder verwaltet die Aufzeichnung und präzise Zeitsynchronisation aller Datenströme und sorgt so für perfekt abgestimmte Datensätze. Die aufgezeichneten Daten können dann direkt in Blickshift Analytics importiert werden, um sie detailliert und effizient zu analysieren.

Herausforderung: Die Definition und Analyse von Areas of Interest (AOIs) in VR und AR ist alles andere als trivial.

• Mithilfe der Daten, die direkt über die Blickshift Recorder-Schnittstelle an die 3D-Laufzeitumgebung übermittelt werden, ermöglicht Ihnen Blickshift Analytics eine äußerst flexible Verwaltung von AOI-Informationen. AOIs können automatisch aus Objektinformationen innerhalb der 3D-Welt generiert und später ohne zusätzlichen Programmieraufwand aggregiert oder an Ihre spezifischen Forschungsfragen angepasst werden.
• Mit nur wenigen Klicks berechnet Blickshift Analytics bis zu 20 Standard-Eye-Tracking-Metriken und visualisiert diese intuitiv innerhalb der Software. Dieser End-to-End-Workflow unterstützt Ihren gesamten 3D-Eye-Tracking-Datenanalyseprozess, von der Aufzeichnung bis zur Interpretation, und macht komplexe VR/AR-Studien effizient, transparent und reproduzierbar.

Herausforderung: Die Berechnung statistischer Kennzahlen zu Augenbewegungen ist ein unverzichtbares Werkzeug bei der Analyse von Eye-Tracking-Daten.

• Wir haben analysiert, welche Kennzahlen die meisten Eye-Tracking-Forscher verwenden, und haben sie alle in einer einzigen Komponente implementiert! Mit Blickshift Analytics können Sie bis zu 21 Kennzahlen ohne jegliche Code-Implementierung mit nur einem Mausklick berechnen. Genauso einfach wie die Berechnung dieser Kennzahlen ist auch deren Export im Standard-CSV-Format für eine weitere statistische Analyse mit den Tools, die Sie bereits verwenden. Wenn Sie die statistischen Ergebnisse direkt visualisieren möchten, ist auch dies möglich. Der Statistik-Knoten arbeitet nahtlos mit unserer Diagrammkomponente zusammen. Beide Komponenten sind in allen Editionen von Blickshift Analytics zusammen mit dem Datenexporter verfügbar.

Herausforderung: Verständnis der Benutzerbewegungen in 3D.

• Mit Blickshift Analytics können Sie weit über Blickdaten hinausgehen, indem Sie räumliche Bewegungsbahnen visualisieren und das Bewegungsverhalten direkt im 3D-Modell analysieren. Die gleichen intuitiven Tools, die für die AOI-Definition verwendet werden, können auch auf räumliche Regionen angewendet werden, sodass Sie Metriken wie die Gesamtverweildauer oder die Bewegungshäufigkeit berechnen können. Darüber hinaus bieten räumliche Heat-Maps und Trajektorienvisualisierungen tiefe Einblicke in die Navigation und Interaktion von Benutzern in virtuellen Umgebungen und geben Ihnen einen vollständigen Überblick über das menschliche Verhalten im 3D-Raum. Durch die Kombination der räumlichen Analyse mit der Interaktions- und Augenbewegungsanalyse erhalten Sie ein perfektes Verständnis dafür, wie räumliche Bewegung, Benutzerinteraktionen und kognitive Prozesse miteinander in Beziehung stehen.

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